Editorial: Capitán Swing

Año: 2019

Sinopsis: Desde los albores de la era digital, la toma de decisiones en finanzas, empleo, política, salud y servicios ha experimentado un cambio revolucionario: sistemas automatizados, en lugar de humanos, controlan qué vecindarios se vigilan, qué familias obtienen los recursos necesarios o quién es investigado por fraude. Si bien todos vivimos bajo este nuevo régimen de datos, los sistemas más invasivos y punitivos están dirigidos a los pobres. Eubanks investiga el impacto de la minería de datos, las políticas del algoritmo y los modelos de riesgo predictivo aplicados a las personas pobres y de clase trabajadora en Estados Unidos.

Por qué lo recomendamos: Un relato esclarecedor sobre cómo las nuevas tecnologías se utilizan para cercenar derechos. Si el debate sobre Big Data, algoritmos y modelos matemáticos se centra en la vigilancia, la privacidad, la difusión de mensajes de odio o la visión de los ciudadanos como meros consumidores, Virginia Eubanks ofrece una perspectiva distinta sobre el poder de estas tecnologías. Partiendo de casos personales, revela cómo el avance tecnológico se pone al servicio de la criminalización y penalización de la pobreza en Estados Unidos.

VÍDEO: Big data antipobres: cuando el algoritmo confunde ser pobre con ser mal padre