Koa Health ha desarrollado un modelo de aprendizaje automático que utiliza historias clínicas electrónicas anónimas para supervisar continuamente a los pacientes en busca de riesgo de crisis de salud mental.
Se ha comprobado que este modelo predice correctamente más de la mitad de las crisis con 28 días de antelación, sin una tasa considerable de falsos positivos. Un estudio posterior evaluó el uso del algoritmo Koa Health en la práctica clínica y, en un 64 por ciento de los casos, el modelo demostró ser valioso, tanto en lo que respecta a la gestión de los casos como a la mitigación del riesgo de crisis.
En la actualidad, Koa Health está explorando la incorporación de la predicción de crisis en su servicio integral de salud mental como parte de su objetivo de utilizar la tecnología para mejorar el acceso y apoyo de la salud mental. El siguiente paso será validar el modelo en otros sistemas sanitarios y emprender los estudios a mayor escala que serán necesarios para obtener una aprobación reglamentaria.
