Un estudio de IrsiCaixa y BSC crea un algoritmo que mejora la precisión al escoger neoantígeno. La investigación, publicada en la revista 'Journal of Traslational Medicine', presenta un nuevo algoritmo que mejora la precisión a la hora de escoger neoantígenos, unas moléculas que permiten inducir respuestas inmunitarias efectivas contra el cáncer, para elaborar vacunas, ha informado este martes en un comunicado conjunto de IrsiCaixa y BSC.
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Los investigadores han administrado a modelos preclínicos del melanoma vacunas elaboradas a partir de este algoritmo y ha observado una ralentización del crecimiento tumoral, así como una mejora de la supervivencia. El equipo científico ha empleado vacunas basadas en Partículas Similares a Virus (VLPs), tal y como ha explicado la investigadora principal, Núria de la Iglesia: "Estas partículas similares a virus se pueden modificar 'a la carta' y nos permiten introducir diferentes combinaciones de neoantígenos, pudiendo llegar a la personalización de estas vacunas". El estudio concluye que la vacunación con VLPs puede ser una "candidata prometedora" para una futura inmunoterapia personalizada.
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