Un equipo del Instituto de Lengua, Literatura y Antropología (ILLA-CSIC) ha desarrollado CLARA-MeD, una innovadora aplicación basada en inteligencia artificial que simplifica la comprensión de los textos médicos para investigadores, profesionales de la salud y pacientes.

La herramienta, diseñada con tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (PLN), permite detectar hasta 20 tipos de conceptos médicos, como enfermedades, procedimientos clínicos y dosis de medicamentos. Esta capacidad facilita el análisis automático de grandes volúmenes de datos médicos, mejorando la eficiencia del trabajo en ensayos clínicos.

Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial | Pexel

El investigador principal del proyecto, Leonardo Campillos Llanos, destacó que la aplicación puede ser clave para mejorar el acceso a la información sanitaria. “Los profesionales de la salud no siempre tienen tiempo para explicar términos médicos, y estas herramientas pueden complementar su labor, facilitando la alfabetización sanitaria” y subraya, "estas herramientas no pretenden sustituir en ningún momento a los profesionales sanitarios".

Además, CLARA-MeD cuenta con un sistema que traduce términos médicos complejos a un lenguaje más sencillo, ayudando a los pacientes a comprender mejor su situación médica. La inteligencia artificial genera explicaciones revisadas por expertos para evitar errores o desinformación.

Esta iniciativa ha contado con la participación de expertos de diversos campos, desde la Unidad de Terminología Médica de la Real Academia Nacional de Medicina de España hasta el Centro de Salud Mental Retiro, asociado al Hospital Gregorio Marañón, la Fundación Rioja Salud y universidades como la de La Rioja y la Autónoma de Madrid, así como la Unidad de Tratamiento de la Información del Centro de Ciencias Humanas y Sociales (CCHS-CSIC).

El proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación, y forma parte de la iniciativa CLARA-NLP, en colaboración con universidades como la Autónoma de Madrid y la UNED. CLARA-MeD es de acceso libre y está disponible para su consulta desde cualquier navegador de internet.