CURIOSIDAD
Así es Green Light, el proyecto de Google para mejorar los semáforos con IA
Green Light es una iniciativa destinada a optimizar y mejorar la eficiencia del tráfico urbano mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
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El proyecto Green Light de Google es una iniciativa destinada a optimizar y mejorar la eficiencia del tráfico urbano mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático. La idea central es reducir el tiempo de espera en los semáforos y, como consecuencia, disminuir la congestión vehicular y las emisiones de gases contaminantes.
Green Light utiliza datos en tiempo real obtenidos de diversos sensores y cámaras de tráfico instalados en la ciudad. En parte, son los mismos datos que dan servicio a Google Maps. Son procesados por algoritmos avanzados que analizan patrones de tráfico y predicen la mejor secuencia de cambios en los semáforos para agilizar el flujo vehicular. De esta manera, los conductores experimentan menos demoras y una circulación más fluida.
Uno de los beneficios más destacados del proyecto es su capacidad para adaptarse dinámicamente a diferentes condiciones de tráfico, como accidentes, eventos especiales o cambios en el volumen de vehículos durante diferentes horas del día. Esto permite una gestión del tráfico más flexible y eficiente comparada con los sistemas tradicionales de semáforos preprogramados.
El proyecto Green Light no solo mejora la experiencia de conducción, sino que también contribuye a una reducción significativa de la huella de carbono de las ciudades. Las primeras cifras indican un potencial de reducción de hasta el 30% de las paradas, lo que da como resultado una reducción de un 10% en las emisiones de gases de efecto invernadero.
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