Toyota investiga nuevas fórmulas para agilizar la actualización de mapas en alta definición

Cada vez es más fácil conocer el estado de las carreteras por las que transitamos, incluso si es nuestra primera vez por ellas gracias a los numerosos mapas existentes. Pero Toyota quiere llevar más allá la actualización de este tipo de recursos, que no se pueden renovar constantemente, para mejorar la conducción automática.

La marca, a través de su Toyota Research Institute - Advanced Development, Inc (TRI-AD), en conjunción con Dynamic Map Platform, está trabajando para desarrollar una nueva fórmula de detectar y procesar los cambios en las vías para poder seguir optimizando el funcionamiento de los vehículos automatizados.

Con la investigación y desarrollo de la conducción automatizada, son cada vez más necesarios mapas en alta definición, con alta precisión y calidad para la conducción. Las carreteras no son estáticas y sufren cambios que muchas veces no son recogidos a tiempo por los sistemas actuales. El objetivo de TRI-AD es solventar este problema.

El prototipo de ambas compañías pretende demostrar cómo se pueden actualizar de forma eficiente los mapas de alta definición –HD, High Definition– de DMP empleando la plataforma de software abierto de TRI-AD -Plataforma de cartografía automatizada (AMP, Automated Mapping Platform)– para detectar los cambios que se producen en la vía a partir de imágenes y otros datos recogidos por los sensores del vehículo. Las pruebas se realizarán durante este mes en Japón.

El objetivo es que este sistema de reconocimiento de imágenes inspirado por Toyota pueda detectar automáticamente los cambios en las vías a través de los datos recogidos por las cámaras de los vehículos. Se consigue de esta manera una mayor rapidez en los cambios de mapas, acelerando la actualización de los mapas a disposición de los usuarios a un menor coste, ya que se aprovechan tecnologías que ya incluyen los modelos. Hasta ahora, los mapas HD se actualizaban empleando vehículos técnicos a partir del anuncio de proyectos de obra pública. El resultado era que no siempre se conseguía tener la vía actualizada.

Mandali Khalesi, el Vicepresidente de Conducción automatizada en TRI-AD, ha declarado que "esta colaboración nos permitirá ofrecer datos cartográficos actualizados a los fabricantes de automóviles y otros usuarios, y acelerar el desarrollo tecnológico del sistema AMP. Mediante esta prueba de concepto, TRI-AD espera poder ofrecer una tecnología de conducción automatizada segura a usuarios de todo el mundo".