El Hospital La Paz planea utilizar inteligencia artificial para diagnosticar a los astronautas en el espacio

El Hospital público La Paz ha creado un sistema de inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico de la salud de astronautas en el espacio, con el fin de guiar a estos profesionales en la toma de imágenes por ultrasonido de sus órganos para identificar posibles afecciones cuando estén en una misión.

El sistema atenderá a estos profesionales cuando se enfrenten a la falta de gravedad y la radiación cósmica, factores que "suponen un entorno muy hostil para el cuerpo humano", según indica en una nota la Comunidad de Madrid, de la que depende el hospital.

Esta actuación se enmarca en el proyecto Alisse, en el que trabajan también la Agencia Espacial Europea (ESA) e investigadores del Grupo de Física Nuclear de la Universidad Complutense de Madrid (UCM).

El objetivo es que esta tecnología pueda guiarlos y asistirlos en la adquisición de imágenes de ultrasonido de alta calidad diagnóstica de los diferentes órganos que se puedan ver afectados por los viajes espaciales tripulados, de forma que posteriormente el personal médico pueda identificar, de manera remota desde la Tierra, las afecciones que pudieran sufrir en una etapa temprana y "poner remedio para evitar su avance".

Todo ello porque, aunque los astronautas gozan de buena salud cuando despegan, el "entorno hostil" del espacio puede tener consecuencias en sus condiciones físicas. Por ejemplo, la falta de gravedad puede provocar una pérdida de masa ósea y muscular, además de ocasionar el deterioro de la función hepática, con aumento de la probabilidad de formar cálculos en el riñón y trombos; al tiempo que hace que el ojo se vuelva hipermétrope, entre otras dolencias.

La radiación cósmica tiene también un impacto "muy negativo" en el bazo, el sistema inmunológico y el corazón. La colaboración del Hospital La Paz en esta iniciativa se ha hecho a través de la unidad de Radiología de Urgencias, que ha llevado a cabo la sistematización de imágenes de ecografía para que esta herramienta de inteligencia artificial las aprenda y sea capaz de diferenciar lo normal de lo patológico.

Todas ellas se etiquetan en función de los órganos diana seleccionados, riñón, vejiga, músculo, sistema venoso profundo, corazón y ojo, teniendo en cuenta las patologías más frecuentes relacionadas con la microgravedad.

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