SEGÚN EL FORO ECONÓMICO MUNDIAL
¿Está el tuyo en la lista? Estos son los empleos que corren más riesgo de desaparecer por la IA
Según un reciente informe, ciertos empleos están en riesgo debido al avance de la inteligencia artificial, aunque también hay otros que saldrán beneficiados.
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La inteligencia artificial (IA), como ya estamos comprobando, avanza a pasos agigantados. Antes de que llegase, con el desarrollo de la tecnología, ya se hablaba de que algunos puestos de trabajos serían sustituidos por máquinas. De hecho, ya no es solo que se hablase, sino que lo estamos viendo. Ahora, un informe del Foro Económico Mundial refleja una serie de trabajos que se encuentran en riesgo de desaparición conforme avance la IA para 2030. Te contamos los detalles.
Para la elaboración de este informe, los expertos se han basado en información de más 1.000 líderes de empleo a nivel mundial, que representan a más de 14 millones de trabajadores de más de 20 industrias en 55 economías globales, teniendo en cuenta factores como los avances tecnológicos o cambios demográficos, entre otros.
Pero, vayamos a lo importante, ¿cuáles son esos puestos de trabajo?, ¿está el tuyo entre ellos? Pues bien, según este documento, los empleos que sufrirán un mayor porcentaje de disminución en cuanto a puestos de trabajo son: trabajadores de secretaria o administrativos como cajeros, repartidores de billetes, asistentes administrativos y secretarios ejecutivos. A estos también se les suman los de cajero bancario, trabajador de ingreso de datos y empleado de servicios postales.
Empleos beneficiados
A pesar de la disminución que sufrirán algunos sectores debido a la automatización y la digitalización, la demanda laboral sí experimentará un crecimiento en áreas esenciales y de alta interacción.
Entre estas áreas se encuentran la agricultura, que se verá impulsada por la necesidad de garantizar la seguridad alimentaria frente a una población mundial en constante crecimiento; los conductores de reparto y los empleos del ámbito tecnológico, como especialistas en big data, ingenieros de fintech, desarrolladores de software y especialistas en inteligencia artificial.
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