NUEVOS AVANCES
La Inteligencia Artificial permite calcular el riesgo individual de un ictus
Se trata de un nuevo estudio realizado por científicos de la Universidad Vall d ‘Hebrón
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Cada año en nuestro país se producen cerca de 150.000 accidentes cerebrovasculares o ictus. Cifras que, de acuerdo con la revista Neurología, son una cifras elevadas. A nivel global el panorama es casi de epidemia: 5,5 millones de muertes anuales, según The Lancet, lo que convierte al ictus en la segunda causa de muerte.
Según estudios previos, uno de cada cuatro supervivientes de un accidente cerebrovascular tendrá otro accidente cerebrovascular y, sin embargo, se podrían prevenir hasta en un 80 por ciento con los tratamientos adecuados y cambios en el estilo de vida. esto es fundamental ya que se estima que el número de personas que viven con un accidente cerebrovascular aumentará en un 27% entre 2017 y 2047 en la Unión Europea, principalmente debido a un aumento en el número de personas mayores de 70 años.
Resultados prometedores
No es extraño, por lo tanto, que los expertos en neurología centren sus esfuerzos en crear nuevas estrategias para combatir o evitar estos eventos. Y una solución llegaría de manos de la inteligencia artificial. De acuerdo con un equipo de científicos de la la Universidad Vall d ‘Hebrón, liderados por Marc Ribo y Marta Rubiera el uso de la IA ayudará a identificar los factores más importantes para prevenir la recurrencia de accidentes cerebrovasculares y tiene el potencial de ayudar a prevenir muchos miles de accidentes cerebrovasculares al año en Europa.
"Pudimos utilizar la IA para predecir la recurrencia del ictus a los 3 y 12 meses a nivel individual – señala Giorgio Colangelo, director de investigación de IA en el Instituto de Investigación del Hospital Universitario Vall d 'Hebrón (VHIR) – Conocer este riesgo tiene valor clínico para los médicos y los pacientes. Los factores de riesgo incluían presión arterial alta y colesterol elevado, fibrilación auricular o apnea del sueño. También determinamos y cuantificamos cuáles son los factores de riesgo más relevantes y cuáles de ellos cada paciente puede modificar en su estilo de vida".
Hay que tener en cuenta que la prevención y la respuesta rápida son fundamentales. La evolución de los pacientes con ictus está muy relacionada con el tiempo que tardan en recibir tratamiento: cada 30 minutos que se tarda en comenzar el tratamiento se reduce un 14% la posibilidad de obtener un buen diagnóstico. Y por cada hora de retraso, el cerebro envejece 3,6 años en comparación a un cerebro normal.
El estudio, publicado en Jama Neurology, utilizó cálculos basados tanto en factores de riesgo no modificables, como la edad y la etnia, como en factores de riesgo y hábitos de estilo de vida modificables, como tabaquismo, peso, presión arterial y colesterol, dieta, obesidad, niveles de actividad física y cumplimiento del tratamiento. También se evaluaron factores socioeconómicos. Estos datos permiten hacer una predicción más precisa del riesgo de una persona de tener una recurrencia de un accidente cerebrovascular, dentro de los 3 meses, un año y más de un año.
Para llegar a esta conclusión los autores utilizaron la información de 41.325 pacientes ingresados con un diagnóstico de accidente cerebrovascular en 88 hospitales públicos durante seis años, y los introdujeron en un modelo basado en IA que logró proporcionar un riesgo individualizado de recurrencia del accidente cerebrovascular a los tres y 12 meses.
"Esperamos que los datos – explica Marta Rubiera – se puedan utilizar para crear una predicción mucho más personalizada de si los pacientes podrían tener otro ictus y cuándo, y que al explicar el impacto de los factores de riesgo individuales, aumentará la probabilidad de que los pacientes cumplan con cualquier tratamiento prescrito o cambios en el estilo de vida sugeridos, reduciendo la probabilidad de sufrir otro accidente cerebrovascular ".
Se trata de uno de los primeros estudios clínicos aleatorizado a nivel mundial que publica datos de estas características y evidencia la solvencia del modelo de usar una IA.
"Que los pacientes sean conscientes y el empoderamiento del autocuidado – concluye Marc Ribo – son cruciales para reducir los riesgos de accidente cerebrovascular recurrente. Este estudio ayudará a informar la personalización de una aplicación desarrollada recientemente, NORA, y mejorará en gran medida la gestión de riesgos de los pacientes".
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