ENCUENTRA PATRONES ASOCIADOS CON LAS ENFERMEDADES
La inteligencia artificial y una radiografía del torso pueden predecir el riesgo de enfermedades cardiacas
Este modelo es capaz de adivinar con exactitud si un paciente tiene riesgo de muerte u otras patologías de una persona solo observando una radiografía de su tórax.
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En la reunión anual de la Sociedad Radiológica de América del Norte, RSNA, un grupo de científicos ha presentado un modelo de aprendizaje profundo que utiliza una sola radiografía de tórax para predecir el riesgo de muerte y otras enfermedades en el plazo de diez años. Entre las posibles patologías que puede detectar están un ataque cardíaco o un derrame cerebral, derivado de la enfermedad cardiovascular aterosclerótica.
Este modelo de aprendizaje profundo está creado a partir de inteligencia artificial entrenada para analizar imágenes tomadas por rayos X. "Nuestro modelo de aprendizaje profundo ofrece una solución potencial para la detección oportunista basada en la población del riesgo de enfermedad cardiovascular utilizando imágenes de rayos X de tórax existentes", señaló el autor principal del estudio, Jakob Weiss, del Centro de Investigación de Imágenes Cardiovasculares de Massachusetts, Estados Unidos.
Cómo detecta la IA el riesgo de enfermedades
Los científicos explicaron que, normalmente, para detectar posibles riesgos de enfermedades se utiliza una puntuación de riesgo que incluye variables como la edad, el sexo, la presión arterial, el tabaquismo o análisis de sangre, entre otras. Sin embargo, estos datos a menudo son difíciles de recolectar, al contrario que las radiografías de tórax.
"Reconocemos desde hace mucho tiempo que los rayos X capturan información más allá de los hallazgos de diagnóstico tradicionales, pero no hemos utilizado estos datos porque no hemos tenido métodos sólidos y confiables", explicó Weiss a la RSNA. Por tanto, los investigadores desarrollaron el modelo de IA CXR-CVD y le enseñaron a partir de 147.497 radiografías de torso de 40.643 participantes de un ensayo a diferenciar los futuros riesgos en la salud de dichos pacientes.
Para comprobar si funcionaba, los científicos probaron el modelo CXR-CVD con otros 11.430 pacientes que se sometieron a una radiografía de tórax rutinaria. Del total, 1.096 (el 9,6 %) sufrieron un evento cardiaco adverso durante la mediana de seguimiento de 10,3 años. Por tanto, hubo una asociación significativa entre el riesgo detectado por el modelo de IA y los eventos que padecieron los participantes después.
Aplicación de la inteligencia artificial en el futuro de la medicina
El doctor Weiss admite que su modelo de inteligencia artificial necesita más pruebas para comprobar si funciona en todos los ámbitos. Si fuese así, esta herramienta podría acompañar a los médicos en su toma de decisiones en cuanto a tratamientos de los pacientes.
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