'Big data' e inteligencia artificial, las nuevas armas para combatir al Daesh

El reconocimiento del terreno ha sido tradicionalmente uno de los rituales bélicos previos al enfrentamiento. Aunque sólo sea de un vistazo, los contrincantes siempre han intentado conocer un poco a su oponente parar prepararse mejor.

En el ejército romano, un prodigio de organización, ya existía la figura de los 'speculatores', que marchaban como avanzadilla para informar a los mandos sobre lo que se encontrarían más adelante. Siglos después, cuando llegaron los aviones, las imágenes aéreas cobraron un gran valor. Desde la lejanía se podían observar las fortificaciones, las infraestructuras y hasta los movimientos de tropas. Después estas imágenes las analizaba un equipo de especialistas, que extraían conclusiones y comunicaban lo importante a los generales. Esto se sigue haciendo hoy en día, pero de forma distinta.

Estados Unidos utiliza los medios aéreos para obtener información de Daesh. El problema es que mientras que en la Segunda Guerra Mundial se obtenían 20 fotografías en blanco y negro, con una pobre resolución, mientras que ahora se graban horas de vídeo de alta definición y se sacan fotos de alta calidad. Todo esto hay que analizarlo y los analistas del Pentágono no dan abasto porque son muchas imágenes, muchos datos para analizar.

De esta forma, el Pentágono se ha propuesto automatizar la selección de la información porque hasta ahora los analistas debían repasar las grabaciones y las fotografías para después meter en hojas de cálculo los datos relevantes en forma de valores. Esta tarea de ojear y extraer los datos es la que se quiere automatizar, con el fin de que los analistas tengan más tiempo para practicar el análisis en lugar de dedicarse a las otras tareas, menos cualificadas.

Para esto se necesita un sistema de 'big data', que gestione la enorme cantidad de información, e inteligencia artificial, concretamente 'machine learning', para el reconocimiento de imágenes.

El Pentágono le ha encargado la misión, apodada Project Maven, a un grupo llamado Algorithmic Warfare Cross Functional Team. Con este nombre a medio camino entre la informática y la guerra, el equipo tendrá que automatizar el etiquetado de los datos extraídos de las imágenes en dos fases, cada una de 90 días de duración.

La primera servirá para desarrollar el algoritmo o comprarlo a terceros en el sector privado -y parece que esta última opción es la más sencilla, pues el mercado comercial tiene productos bastante maduros, especialmente en 'big data'-. En ese sentido, hay empresas de este ámbito que tienen lazos estrechos con la seguridad estadounidense, como Cloudera, respaldada económicamente por In-Q-Tel, el brazo inversor de la CIA, que además es cliente de la compañía.

La siguiente fase consistirá en adquirir el hardware necesario para que funcionen los algoritmos. Se trata al fin y al cabo de la implementación del sistema. A partir de ahí el Ejército de Estados Unidos tendrá sus procesos de inteligencia semiautomatizados, para enfrentar a Daesh con más recursos.