El 70% de lo que ves en YouTube te lo recomienda un algoritmo

Piensas que eliges lo que ves, pero no es del todo así: desde el momento en que entras en YouTube vas dejando un rastro de datos que los algoritmos de Google analizan. El resultado de este análisis son los vídeos recomendados, un festival de estímulos para el usuario que se demuestra muy efectivo.

La mayor parte de los vídeos que se ven en YouTube, concretamente un 70% de ellos, están recomendados por los algoritmos de la plataforma. El dato lo reveló el responsable de producto de la plataforma, Neal Mohan, durante el CES. Entre la avalancha de presentaciones del gran evento de electrónica de consumo en Las Vegas, este detalle pasó de puntillas. Sin embargo, es un reflejo de cómo se consumirá en el futuro el contenido digital.

Y es que las recomendaciones de vídeos en YouTube tienen en cuenta una gran cantidad de parámetros. Se personalizan al detalle, empezando por el tipo de dispositivo donde el usuario los ve. Así, por poner un ejemplo, si se usa la plataforma a través de la aplicación móvil se recomendarán vídeos más cortos, mientras que si es a través de la aplicación de TV serán más largos.

No basta con esto. Cada día se ven en YouTube 1.000 millones de horas de vídeo, y la media diaria de los usuarios móviles supera los 60 minutos. Son cifras que sólo se alcanzan con unas recomendaciones calculadas al milímetro. ¿Y cómo lo logran? Los algoritmos de la plataforma emplean la inteligencia artificial de Google Brain para analizar los vídeos que el usuario ha visto y cuánto tiempo ha pasado viéndolos.

El anterior es el primer factor. Pero hay muchos otros. Si el usuario ha iniciado sesión con una cuenta de Google, la plataforma tiene más datos sobre él, incluidos los ‘me gusta’ y ‘no me gusta’ que ha hecho en vídeos anteriores. Además, los algoritmos también tienen en cuenta datos demográficos, como la edad, el género o el lugar desde el que te conectas.

También importan cuestiones adicionales, como la antigüedad del vídeo o si forma parte de una secuencia. Ni que decir tiene se eligen vídeos similares a los que has visto para recomendarte. Al mismo tiempo esto se combina con lo que han visto otras personas con gustos similares.

El resultado es que de los millones de vídeos que están alojados en YouTube, la plataforma selecciona una lista de unos pocos cientos que te podrían interesar, y los clasifica de mayor a menor afinidad.

La efectividad de todo el proceso es muy alta. Y es que si no hubiera recomendaciones personalizadas los usuarios seguirían viendo vídeos -seguramente muchos menos-, pero el hecho de que sea un algoritmo el que defina lo que ven millones de usuarios da que pensar. Sobre todo porque parece ser la tónica general para el consumo de contenido digital en el futuro.

Eso sí, no es nada nuevo. Hace años que Jeff Bezos se dio cuenta de esto y las recomendaciones de Amazon mueven la mayor parte de sus ventas. Larga vida a la inteligencia artificial.