John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton recibirán el Nobel de Física 2024 por sus "descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales", tal y como ha desvelado este martes el Instituto Karolinska de Estocolmo y han decidido miembros de la Real Academia Sueca de Ciencias.
Los galardonados, pioneros de la inteligencia artificial, utilizaron herramientas de la física para construir métodos que ayudaron a sentar las bases del poderoso aprendizaje automático actual, destaca la organización. "John Hopfield creó una estructura que puede almacenar y reconstruir información. Geoffrey Hinton inventó un método que puede descubrir de forma independiente propiedades en los datos y que se ha vuelto importante para las grandes redes neuronales artificiales que se utilizan actualmente".
De esta forma, los premiados han ayudado a que las computadoras imiten las funciones de memoria y aprendizaje de los humanos "utilizando conceptos y métodos fundamentales de la física". Han desarrollado tecnologías que utilizan estructuras en redes para procesar información. Cada uno desde un aporte diferente.
John Hopfield
John Hopfield, por su parte, creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en datos. "La red de Hopfield puede almacenar patrones y tiene un método para recrearlos. Cuando se le proporciona a la red un patrón incompleto o ligeramente distorsionado, el método puede encontrar el patrón almacenado que sea más similar.", añade la citada fuente.
La entrega de precios se celebrará este año el próximo 10 de diciembre. También acudirá a la cita el premio Nobel de Medicina 2024, Victor Ambros y Gary Ruvkun, reconocidos por su labora en el descubrimiento del microARN. Todos ellos recibirán la misma dotación económica de 968.000 euros.
Geoffrey E. Hinton
De hecho, Geoffrey Hinton utilizó una red desarrollada por John Hopfield como base para una nueva red: la máquina de Boltzmann, que puede aprender a reconocer elementos característicos en un tipo de datos determinado. La máquina de Boltzmann se puede utilizar para clasificar imágenes o crear nuevos ejemplos del tipo de patrón con el que se entrenó. Hinton se basó en este trabajo y contribuyó a iniciar el explosivo desarrollo actual del aprendizaje automático.
Los premiados de años anteriores
El galardón de Física del año fue a parar a tres nombres propios: Pierre Agostini de la Universidad del Estado de Ohio, Ferenc Krausz del Instituto Max Planck de Óptica Cuántica en Garching (Alemania) y Anne L'Huillier de Lund (Suecia). Sus estudios consiguieron que se puedan obtener imágenes de procesos en el interior de átomos y moléculas con la ayuda de attosegundos, medida en la que se realizan los cambios en los electrones y que "es tan corto que hay tantos en un segundo como segundos ha habido desde el nacimiento del universo".
El año anterior, en 2022, los premiados fueron los científicos Alain Aspect, John F. Clauser y Anton Zeilingier por sus descubrimientos en relación con el "poder de la mecánica cuántica". El año anterior, el galardón se entregó a los científicos descubridores de los patrones del cambio del clima y la mecánica estadística.
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El Nobel de Física es el segundo de la ronda de estos prestigiosos premios, después de que se anunciara ayer lunes el de Medicina y a la espera de que se conozcan en días sucesivos los laureados de Química, Literatura, de la Paz y finalmente el de Economía, el próximo lunes.
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