En los accidentes de tráfico mortales que se produjeron en 2020 murieron sustancialmente más hombres que mujeres. De hecho, el número del hombres fallecidos (1.095) superó al de las mujeres (261) en todos los grupos de edad.
Así lo recogen los datos de la Siniestralidad Vial en España 2020, recopilados por la Dirección General de Tráfico (DGT), que arrojan el titular de que los hombres fallecieron en carretera 4,3 veces más que las mujeres durante ese periodo. Estos datos apuntan que los hombres también presentan las mayores tasas de fallecidos por millón de población.
Respecto a las lesiones, el Instituto de Biomecánica (IBV) ha constatado que cuando una mujer se ve involucrada en un accidente de coche tiene un 47% más de probabilidades de sufrir lesiones graves que un hombre, y un 71% más de posibilidades de padecer lesiones moderadas, debido al diseño del vehículo.
Según los investigadores de este organismo, las mujeres tienen un 17% más de probabilidades de morir ya que los diseños de los coches no han tenido en cuenta las necesidades diferenciadas de las mujeres -ergonómicas, de seguridad, etc.-.
Apuesta por la perspectiva de género en los vehículos
En este sentido, el Instituto de Biomecánica (IBV) ha desarrollado la guía 'El vehículo autónomo visto con gafas violeta. Ideas para un coche autónomo más inclusivo y equitativo desde la perspectiva de género', que introduce la perspectiva de género en los vehículos autónomos y que pone especial énfasis en las necesidades de las mujeres para impulsar unos sistemas de transporte "más inclusivos y eficientes".
La guía se ha realizado tras un trabajo de recopilación y análisis de datos en diferentes ámbitos para conocer mejor las cualidades de los posibles pasajeros del vehículo autónomo. IBV ha aportado su experiencia y conocimiento en factores humanos y diseño participativo centrado en la persona (Human Centered AI) para el desarrollo de esta guía.
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Así, pone el acento en las necesidades diferenciadas de las mujeres, pero también aporta ideas para otros grupos que se alejan del usuario tipo, 'hombre joven', como pueden ser niños y niñas o personas con diversidad funcional y en la que se incluye los diferentes patrones de movilidad de forma destacada.